如何激发高职生学习内生动力******

　　随着社会 的不断发展 ，未来社会对于人才的要求越来越高 ，因此，步入社会的人才需要具备持续学习的能力，而持续学习的能力与学生自身的学习态度 是分不开 的 。高职学生 是未来企业的主力军， 是“创造大国”和“中国智造” 的建设者。研究高职学生学习态度不仅关乎高职学生自身的学习与生活状况 ，还会影响到我国高等教育人才综合素质 的提高 。教育部2021年全国教育事业发展统计公报显示 ，本科层次职业学校32所 ，在校生12.93万人。高职（专科）学校1486所，在校生1590.10万人。如此庞大 的学生数量 ，需要教育部门与教育工作者和社会各界共同努力，激发他们学习 的内生动力 ，在社会上激发出强大的学习力，提升高技能人才的综合素养 ，为经济社会发展作出更大贡献。

　　近期 ，一些学者 的实证研究及我们的调查研究均发现，目前高职学生存在学习态度消极的现象，对职业教育相关政策及未来发展趋势了解不够深入，在一定程度上影响了高职学生 的学习行为，主要表现为没有形成良好 的学习习惯、自主学习能力有待提高 、学习内在动力不足等，对人才培养质量造成消极影响 ，长此以往会影响职业教育 的健康 、长远发展 。高职学生学习态度与学习行为受到多方面因素影响 ，需要多方协同努力 。

　　教师要帮助高职学生养成良好学习习惯、提升内在动力 。

　　首先 ，高职学生只有意识到学习习惯在成长过程中 的巨大价值 ，才能从内心认同良好学习习惯的重要性。学习习惯 是促使学生按计划 、讲效率、动脑筋 的一个自主行为 ，学习习惯与学习目 的之间存在着某种关系，这就是自学 的习惯 。高职学生在自学的实践中 ，如果能体会到自身的价值和潜能 ，提升自学能力和自我内驱力 ，便可由从教师领路逐渐过渡为独立行走 ，真正做到自主学习 ，养成终身学习 的良好习惯 。高职学生 的思想状态和人生目标处于相对上升期，学习习惯的培养涉及教师、学生和家长等多方面因素 ，需要学校家庭等共同引导和推动。

　　其次 ，教师要循循善诱 ，使学生培养良好学习习惯 的意识内化于心 。对学生 的教育不能再聚焦于传统式的说教和灌输 ，而 是要讲究方式方法。为了使高职学生能更好地接受和吸收知识，教师在教学过程中可以选择一些比较接近学生实际生活的例子，引起学生兴趣。此外，教师还可以将学习习惯的重要性进行量化展示 ，以直观 的数据增强说服力，使学生认识到拥有良好的学习习惯是现代人必备 的重要素养 。很多高职生缺少对职业生涯 的科学规划，在学习过程中存在盲目性 。一方面 ，教师应多与学生进行沟通 ，知晓学生心理 、思想；另一方面 ，教师应引导学生尽快确立发展方向，从自身专业入手，给学生普及专业未来的发展可能性 。要让学生知道人生并不是一成不变的，可以从自身出发 ，逐渐积累和学习 ，当自身积累达到一定程度时 ，未来的道路就会逐渐清晰 。教师应该不断向学生传播积极 的学习理念并以身示范 ，让他们在求学生涯中逐渐形成自己 的规划 ，并付诸行动 。

　　学校要明确学校办学理念及定位 。

　　高职院校肩负着为国家培养高素质技术技能人才 的重任。首先 ，高职院校应该明确自己的办学理念及定位 ，明确高职院校培养目标和标准 ，加强创新型 、应用型、技能型人才培养，实施知识更新工程 、技能提升行动，努力为社会培养所需人才。其次 ，高职院校应该结合区域经济社会发展需要和产业行业对人才的需求 ，在课程设置方面和产业行业岗位相适应、相衔接，力促教育链、人才链、产业链 、创新链有机衔接，为企业定向培养专业人才 ，与当地经济发展密切结合，服务区域经济社会发展。

　　对于职业教育 的发展，不仅需要国家从外部给予政策支撑，更应从高职院校内部提高人才培养质量，尤其要加强内涵建设，把学校 的重心放在提升办学质量上，在影响人才培养质量的关键要素上下功夫。在教学实践过程中 ，高职院校应该针对各个专业制定相应的教学大纲 ，并及时更新教学标准，将新的技术和工艺及时纳入教学内容。在部分实训技能 的考核上 ，高职院校既要注重考查学生对理论知识的掌握程度，也要注重考查学生技能的运用能力。要在日常教学中加强实际操作，积极推行跟岗和顶岗等实习方式。学校要与企业同样重视毕业生的岗前培训。高职院校要鼓励学生打破传统被动接受的学习模式，以能力提升为首要目标进行学习 ，尤其是要在学习中提升创新实践能力。高职院校只有率先作出政策性方向性 的改变 ，高职学生真正动手实践的机会才会增加，优秀高职学生才会有更多机会脱颖而出 。

　　“双师型”教师队伍建设是职业教育 的显性特征 ，也 是提升高职生培养质量的关键。但当前“双师型”队伍建设中仍存在教师缺乏企业学习 、实践经历 ，繁重 的教学任务使实训要求难以落实 ，具有企业实际工作经验 的教师聘用数量较少等问题。针对“双师型”队伍建设中 的问题，要进一步完善和规范认定流程，加强“双师型”教师队伍 的培训，针对教师评价方面存在 的问题 ，建立多利益主体参与的教师评价模式 。日前 ，教育部办公厅发布了职业教育“双师型”教师认定试行标准，并对各地开展“双师型”教师认定工作提出了一系列规范要求。此次国家认定标准 的实施以及相应形成全国性 的“双师型”教师认定制度，对于健全职业教育教师标准体系 、加快职业教育“双师型”教师队伍的高质量发展具有十分重要 的指导意义。“双师型”教师素质能力结构包括四个方面，首先是政治素质和师德素养，其次是教育性 、职业性、专业性三个方面的业务素质和能力。这是建立职业教育“双师型”教师标准 的学理依据，也 是“双师型”教师队伍和个体开展培养培训、评价考核、专业发展等 的分析框架和行动指南 。“双师”型教师 的教学 ，是高职生养成良好学习习惯 、激发内在动力 的触媒。

　　政府要积极营造高等职业教育发展良好的外部环境 。

　　首先 ，要破除传统观念 的束缚 ，大力宣传职业教育，提高职业教育的社会认可度，帮助高职学生对职业教育形成正确 的认知和积极认可。其次 ，要营造良好 的用人环境 。大力推进企业、事业单位用人机制改革，建立科学合理 的人才激励机制。切实改善高职毕业生 的福利保障。最后 ，要加快职业教育招生制度和学位制度改革。一 是建立健全高等职业教育招生制度，加快建立以“文化素养+职业技能”为考核内容 的职教高考制度，鼓励高职院校单独开展招生试点工作，给高职院校更多 的招生自主权，并可以直接选拔和招收部分优秀的学生继续深造 。二 是教育相关部门要对本科层次高等职业教育 的专业学位进行分门别类 、明晰层次关系并完善学位授予 的资格认证工作 ，进一步摸索建立职业本科大学 的硕士学位制度。

　　（作者：孙冰红，系西安汽车职业大学党委书记；严娜娜 ，单位系陕西师范大学教育学部）

AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

　　【科技创新世界潮】

　　2022年似乎 是人工智能(AI)突破性的一年 ，许多创新 的AI产品投入市场 。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa ，它能让用户创建类似动漫的数字肖像 ，该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来，Lensa凭借这些受欢迎 的头像已跻身全球应用程序商店榜首 ，不仅如此 ，它在艺术界同样也成为了热门话题 。

　　 是什么让Lensa脱颖而出

　　这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能，例如 ，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮 。最新版本 的应用程序更新了“魔法头像”新功能 。

　　用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异 的AI肖像 。

　　美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion) 的AI模型 ，它可根据用户给定 的文本生成对应 的图像 。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告，它能让人们模仿不同的艺术风格，包括漫画 、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正 是使用“稳定扩散”生成的 。

　　澳大利亚《对话》杂志刊文称 ，如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统 ，那么Lensa似乎很不同 ，因为它接受的 是图像 ，而非文字 。这是因为Lensa最大 的创新之一是简化了文本倒置的过程。

　　Lensa采用用户提供的照片，并将其注入“稳定扩散” 的现有知识库，教系统如何“捕捉”用户 的特征，以对其进行风格化处理 。

　　使用者担忧隐私泄露

　　虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻的功能 ，但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧 。人们担心该程序可能会在未经自己许可 的情况下 ，通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

　　此外 ，一些人质疑这款应用的价格 ，它要求最低支付6美元，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心，用户实际上 是在花钱训练面部识别AI，并放弃了私人数据 。

　　此外 ，该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露 的色情图片而陷入舆论旋涡 ，尽管该应用程序的政策 是“禁止裸体”和“仅限成人” 。该公司首席执行官表示 ，只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下，才会发生这种行为，这违反了应用程序 的使用条款 。然而 ，正如美国科技类博客TechCrunch 的报告中所述 ，一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响 的担忧 。

　　除了存在非主动意愿生成色情内容 的风险外，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育 。总体而言 ，Lensa AI应用提醒人们 ，AI技术仍处于实验阶段 ，如果监管不当，可能会产生意想不到 的后果 。

　　艺术家担心版权问题

　　Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行，还引发了艺术家们的担忧 ，他们担心AI图像生成器 的大范围使用会让他们丢掉饭碗 。

　　根据美国媒体Futurism 的报告，这种机器学习模型是在未经同意 的情况下对图像进行训练的 ，个人或艺术家无法选择退出数据集 。

　　然而 ，《对话》杂志文章表示 ，Lensa生成 的图像借用了其他艺术家作品的创意 ，但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出，虽然单个艺术品受版权保护 ，但其背后 的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

　　西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示 ，AI只 是将现有的东西进行非常空洞 的混合 。“如果你仔细观察，就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

　　迪亚兹说 ：“我不反对人工智能，如果它 是我们可以使用的工具 ，并且人们学会重视我们在工作中投入的东西 ，我认为它会很好。”

　　艺术的未来何去何从

　　《对话》杂志文章认为 ，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步，但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字 是可识别的，但往往是无意识 的 。

　　还有一个明显 的制约因素 ，那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作 。就像黑胶唱片卷土重来一样 ，技术最初可能会创造出一种新 的形式，但随着时间 的推移 ，人们似乎总是会回到最高质量 的原始形式。

　　最终 ，正如之前研究发现的那样 ，目前形式 的AI模型更有可能成为艺术家 的新工具，而不是创造性人类作品的数字替代品。例如 ，以AI生成的一系列图像作为起点 ，然后由人类艺术家进行选择和改进 。这结合了AI艺术模型 的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品 的愿景，并克服了AI模型 的问题) 。这在需要特定输出 的委托艺术的情况下尤为如此。

　　此外，还需要思考的是，选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持 的艺术家的脚步，而被时代抛弃 。(科技日报 实习记者张佳欣)